Empresas deben reenfocar habilidades por avance de la IA

Empresas deben reenfocar habilidades por avance de la IA
Empresas fortalecen habilidades ante impacto de la IA

La inteligencia artificial está acelerando la transformación del mercado laboral y obligará a las empresas a reaccionar. Según el Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, el 39 % de las habilidades actuales quedará obsoleto en cinco años, lo que redefine la gestión del talento y la productividad empresarial.

Este cambio se explica por la rápida adopción de tecnologías como la IA generativa, que ya impacta entre el 26 % y el 38 % de los empleos formales en América Latina, de acuerdo con el Banco Mundial y la OIT. En este escenario, las organizaciones deben decidir cómo adaptarse: formar talento interno o asumir costos de reemplazo laboral.

En ese sentido, Buk, software integral de recursos humanos que opera en Colombia desde 2020, advierte en su estudio Tendencias HR 2026 que “el reskilling y el upskilling se han convertido en el motor que mantiene a flote a las organizaciones”. La compañía señala que desarrollar capacidades internas es clave ante la escasez global de perfiles tecnológicos.

Qué significan reskilling y upskilling en las empresas

El reskilling, o reconversión laboral, consiste en enseñar habilidades completamente nuevas a un trabajador para que pueda desempeñar un rol distinto dentro de la organización. En la práctica, esto permite reubicar talento en áreas de mayor demanda, proteger la empleabilidad y reducir costos asociados a despidos y nuevas contrataciones.

Por ejemplo, un colaborador que realizaba tareas operativas que ahora automatiza un software puede ser entrenado en análisis de datos, pasando de funciones repetitivas a roles estratégicos dentro de la empresa.

En contraste, el upskilling, o perfeccionamiento, se enfoca en fortalecer y actualizar las habilidades que el trabajador ya posee. Es decir, no cambia de rol, pero sí eleva su nivel técnico para adaptarse a nuevas herramientas, metodologías o tecnologías.

Así, un profesional financiero puede seguir en su cargo, pero incorporar inteligencia artificial o modelos predictivos para mejorar la eficiencia y rapidez en sus reportes, lo que incrementa su valor dentro de la organización.

Para implementar estas estrategias, Buk recomienda que las empresas realicen primero un mapeo de habilidades actuales frente a las necesidades futuras del negocio. Luego, deben integrar procesos de formación continua mediante capacitaciones, mentorías y herramientas digitales, priorizando áreas con mayor riesgo de automatización.

Además, la urgencia está respaldada por cifras de McKinsey, que indican que más del 60 % de los trabajadores necesitará reentrenamiento en el corto plazo. La consultora agrega que las empresas que aplican estos programas pueden aumentar hasta en 34 % el rendimiento de sus equipos.

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